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| Big Data | |||||||||||||||
O livro aborda o assunto Big Data tanto do ponto de vista de negócios quanto das tecnologias envolvidas e debate alguns desafios para se colocar projetos de Big Data em ação. Algumas variáveis importantes que compõem o Big Data são volumes de dados abissais, variedade de dados, coletados de diversas fontes como sensores, ERPs e comentários nas mídias sociais, velocidade, veracidade, valor etc. Big Data é um ponto de inflexão que embute tanto potencial de mudanças quanto a nanotecnologia e a computação quântica. Os desafios que essa novidade ainda apresenta são inúmeros, mas o principal é a falta de expertise e skills para lidar com o conceito e suas tecnologias. Big Data demanda conhecimento em novas tecnologias e principalmente mudanças no mindset da empresa. Seu valor está diretamente relacionado com o conceito de “empresa aberta”, ou seja, a empresa tem silos entre departamentos e mesmo aberta a conexões com clientes e parceiros. Em resumo, se a área de TI não quiser ser relegada a um simples departamento operacional, deverá ser redesenhada. Deve entender, adotar e aceitar o papel de liderar as transformações que a tecnologia está e estará exercendo sobre as empresas nos próximos anos.
Introdução PARTE 1. CONHECENDO BIG DATA Capítulo 1. O que é Big Data Capítulo 2. Por que Big Data? Capítulo 3. Impactos do uso de Big Data Capítulo 4. Alguns exemplos bem-sucedidos de uso de Big Data Capítulo 5. Definindo estratégia de Big Data nas empresas PARTE 2. A TECNOLOGIA POR TRÁS DO BIG DATA Capítulo 6. A infraestrutura de tecnologia Capítulo 7. Hadoop Capítulo 8. Outras tecnologias de Big Data – Stream Processing e novas formas de visualização e animação de dados PARTE 3. RECURSOS HUMANOS PARA BIG DATA Capítulo 9. Capacitação e perfis profissionais Capítulo 10. O papel do CDO – Chief Data Officer CONCLUSÕES Capítulo 11. Comentários finais Bibliografia |
| Informações técnicas: |
| Peso: 400g | Dimensões: 15cm x 22cm x 1cm (L x A x P) |
| ISBN: 978-85-7452-727-7 |
