EXPRESSÕES REGULARES NO MICROSOFT SQL SERVER 2000

EXPRESSÕES REGULARES NO MICROSOFT SQL SERVER 2000

Sobre o Autor:
Lazaro Fernandes Lima é WebDeveloper em ASP/ASP.NET/SQL, trabalha com desenvolvimento de portais B2B desde 2006 no www.sindiconet.com.br, um dos maiores portais B2B do Brasil.

EXPRESSÕES REGULARES NO MICROSOFT SQL SERVER 2000
Lazaro Fernandes Lima

TÓPICOS

UMA BREVE HISTÓRIA
EXPRESSÕES REGULARES NO SQL SERVER 2000
ENTENDENDO E REGISTRANDO A DLL
MÃO NA MASSA
CONCLUSÃO

Olá a todos, meu nome é Lazaro Fernandes Lima.

Neste artigo irei apresentar o uso de expressões regulares em SQL SERVER 2000. O artigo se destina a profissionais que utilizam SQL SERVER 2000 ou estudantes da área, também é recomendado, porém, não necessário, o conhecimento sobre expressões regulares.

Como este é meu primeiro artigo sobre SQL SERVER 2000 e o assunto é muito pouco explorado, vou começar com uma breve história sobre Expressões Regulares (Regular Expressions ou simplesmente RegEx), suas utilidades mais comuns e o porquê de Expressões Regulares no SQL SERVER 2000.

Não irei me estender muito sobre a história do assunto, o que pretendo é transmitir interesse ao amigo leitor e é claro, demonstrar que expressões regulares podem facilitar diversos processos de manutenção além de muitas outras aplicações.

UMA BREVE HISTÓRIA

No “início”, por volta de 1943, dois neurologistas publicaram um estudo do qual teorizavam o funcionamento de nossos neurônios.

Alguns anos se passaram e Stephen Cole Kleene, matemático, descreve algebricamente os modelos desse estudo utilizando símbolos para representar seus grupos regulares (regular sets). E assim surgem as expressões regulares.

Só em 1968, Ken Thompson traz as expressões regulares para os computadores, através do editor QED. Porém em 1986 um pacote pioneiro em linguagem C chamado regex tratava das expressões regulares, qualquer um poderia utilizá-lo em seus programas, de graça. Desde então o uso das expressões regulares se tornou muito comum.

E assim finalizo nossa breve história.

EXPRESSÕES REGULARES NO SQL SERVER 2000

Depois da emocionante história das expressões regulares, vamos tratar delas no banco de dados MICROSOFT SQL SERVER 2000.

Primeiro, abra o Books Online, digite “regular expressions” (sem as aspas duplas). Segundo, feche-o, afinal de contas nada foi encontrado. Exatamente, nada foi encontrado, isto porque o SQL SERVER 2000 não tem suporte as Expressões Regulares no T-SQL.

Então o amigo leitor me pergunta:

- Lazaro, você me fez ler até aqui para me dizer que não posso utilizar expressões regulares no SQL SERVER 2000?

Calma! Não disse que não se poderia utilizar, disse que no T-SQL do SQL SERVER 2000 não existe essa possibilidade. Até existe, mas não considero como correto dizer que existe o uso de expressões regulares no T-SQL, mas que é limitado aos LIKEs que conhecemos.

Segue abaixo duas tabelas retiradas do livro Beginning Regular Expressions 2005, pela Wrox Editora (Recomendo).

Metacaracteres suportados pelo SQL SERVER 2000 utilizando o LIKE.

Metacaracteres ou funcionalidades não suportadas no LIKE.

Perceba que existem grandes lacunas pelo T-SQL do SQL SERVER 2000 quanto a este assunto!

Para isso podemos utilizar uma DLL criada em uma linguagem como a C++, do qual nos fornece toda a funcionalidade necessária para que possamos trabalhar com expressões regulares.

Para que possamos utilizar essa DLL precisamos registrá-la como uma Extended Stored Procedure (Extended Stored Procedure permite a integração de programas desenvolvidos em C/C++ e o SQL SERVER. As xps, depois de instaladas podem ser chamadas normalmente utilizando a mesma sintaxe das Stored Procedures em T-SQL, para maiores informações consulte o Books Online).

ENTENDENDO E REGISTRANDO A DLL

A DLL foi desenvolvida em C++, todo o projeto está documentado e pode ser baixado através do codeproject livremente. Segue link do projeto, http://www.codeproject.com/managedcpp/xpregex.asp

A DLL está disponível na pasta Release do projeto.

Agora que temos o projeto e a DLL em mãos possuímos todo o conhecimento necessário para utilizá-la. Vamos agora registrar nossa DLL como uma Extended Stored Procedure do SQL SERVER 2000.

1 - Coloque a DLL xpRegex.dll no diretório (Microsoft SQL Server\MSSQL\Binn).
2 - Execute o comando abaixo no Query Analyser para registrar a DLL no servidor.

USE master
GO
EXEC sp_addextendedproc 'xp_regex_format', 'xpRegex.dll'

Explicando o código.
sp_addextendedproc – Insere uma Extend Stored Procedure ao servidor. Dois parâmetros são utilizados, [Nome] e [DLL].
Somente usada no MASTER, pois as Extended Stored Procedures somente podem ser criadas e utilizadas apartir deste banco de dados.

3 - Execute o comando abaixo no Query Analyser com o seu banco de dados para que possamos adicionar a função que irá utilizar a nossa Extended Stored Procedure.

CREATE FUNCTION [dbo].[fn_regex_format]
(
      @input VARCHAR(8000),        -- the input text
      @pattern VARCHAR(8000),      -- a regular expression
      @result VARCHAR(8000)        -- how to format the output
)
RETURNS VARCHAR(8000) AS
BEGIN
      DECLARE @captureText VARCHAR(8000)
      EXEC master.dbo.xp_regex_format @input, @pattern, @result, @captureText OUT
      RETURN @captureText
END
GO

Acredito que maiores explicações não são necessárias sobre a criação desta função.

Agora que registramos nossa DLL execute o seguinte teste para verificar se esta tudo funcionando perfeitamente.

CREATE TABLE #CEP(CEP VARCHAR(9))
INSERT #CEP VALUES ('12345-678')
INSERT #CEP VALUES ('1234S678')
INSERT #CEP VALUES ('12343-678')
INSERT #CEP VALUES ('12345678')
INSERT #CEP VALUES ('12345X678')
SELECT dbo.fn_regex_format(CEP,'(\d{5}-\d{3})|(\d{8})','1')
FROM #CEP

O retorno deve ser igual à imagem abaixo.

Sendo que, todo valor de retorno igual nulo (NULL) é inválido, ou seja, a expressão regular acusou formato inválido de CEP para dois registros de forma correta e consistente.

Explicando a expressão regular.

\d{5}     = defino que a busca deve retornar toda string que contenha cinco(5) dígitos numéricos.
-         = simplesmente defino que terá um traço(-) naquela posição.
|         = este é o operador OR(OU) da expressão regular.
()        = define que aquele conteúdo será usado posteriormente através de marcadores pré-definidos. No caso, acabei não usando esse valor para não complicar (iria retornar a string dentro dos parênteses, explicarei mais adiante), utilizei somente o valor “1” fixo para o retorno, do qual, somente retorna algo se o valor passar na verificação da nossa expressão regular (no caso, o parâmetro que defini foi retornado somente quando o CEP passou na verificação, por isso o retorno no grid foi “1” para os válidos).

Não irei me estender muito à explicação das sintaxes adiante, irei somente enfatizar pontos importantes e que são extremamente necessários ao entendimento do que iremos fazer.

MÃO NA MASSA

Para que possamos nos identificar ainda mais com as expressões regulares, iremos utilizá-las para validar uma base de CEPs, algo que pode dar certa dor de cabeça para novos desenvolvedores, mas que será transmitida aqui de foram simples.

Iremos considerar que durante anos foram inseridos CEPs em nossos formulários de forma ineficiente, o que permitiu CEPs com as seguintes características:

- Em branco
- Números repetidos
- Ceps incompletos
- Ceps em formatos distintos (00.334=444)

O correto seria literalmente desconsiderar estes Ceps, porém no nosso problema precisamos ter o máximo de Ceps possíveis para uso posterior, e devemos considerar a “criatividade” nos cadastros de ceps no nosso site.

Resumindo... Temos 20mil Ceps cadastrados e desejamos ter uma relação de válidos x inválidos.

Iremos criar uma tabela temporária que irá armazenar o código do nosso registro que contém o CEP (código do usuário, por exemplo), CEP original, CEP já validado e situação. O campo situação irá somente classificar os válidos e inválidos.

1 – Insira os dados na tabela temporária #CEPS_VALIDOS utilizando a expressão regular para validar o CEP.
2 – Classifique os inválidos como os registros com valor NULL no CEP e valores repetidos (utilizando WHERE convencional).

Pronto.

Até parece mágica, mas isto é possível com o uso de expressões regulares no SQL SERVER 2000.

Abaixo o script de inserção com a expressão regular, veja que existem algumas particularidades nesta expressão regular.

INSERT #CEPS
SELECT    usuario_codigo,
          usuario_cep,
dbo.fn_regex_format(usuario_cep,'(\d{2})\.?(\d{3})[?;:|.+_= -]?(\d{3})|(\d{8})','$1$2$3$4'),
     null
FROM usuarios
order by 3

Nossa expressão regular está extremamente simples (\d{2}).?(\d{3})[?;:|.+_= -]?(\d{3})|(\d{8}), considerei que pode ou não ter um ponto(.), pode ou não ter cada um destes caracteres (;:|.+_= -), todos na suas devidas posições.

A única diferença são os parênteses( () ) que são parâmetros de retorno e os valores de saída ($1$2$3$4) que representam a ordem de apresentação dos parâmetros de retorno, sendo que, a ordem se inicia em $1, ela é definida automaticamente por cada parâmetro de retorno.

Obs: O quarto parâmetro e a verificação “|(\d{8}})” na verdade não são necessários, estão somente para ter semelhança ao primeiro exemplo.

Para que possamos entender como estes parâmetros funcionam acompanhe o exemplo abaixo:

CREATE TABLE #CEPS (CEP VARCHAR(12))
INSERT #CEPS VALUES ('12.333=444')
INSERT #CEPS VALUES ('12333=444')
INSERT #CEPS VALUES ('12P333=444')
INSERT #CEPS VALUES ('1233355=44')
INSERT #CEPS VALUES ('12533424')
INSERT #CEPS VALUES ('12.333444')
INSERT #CEPS VALUES ('12.3433444')
INSERT #CEPS VALUES ('12333444')
INSERT #CEPS VALUES ('12S333444')
INSERT #CEPS VALUES ('12333S444')
INSERT #CEPS VALUES ('12333-444')
CREATE TABLE #CEPS_VALIDOS (CEP VARCHAR(12))
INSERT #CEPS_VALIDOS
SELECT dbo.fn_regex_format(CEP,'(\d{2})\.?(\d{3})[?;:|.+_= -]?(\d{3})|(\d{8})','$1$2$3$4')
FROM #CEPS

SELECT * FROM #CEPS_VALIDOS

-- ou
DELETE #CEPS_VALIDOS
INSERT #CEPS_VALIDOS
SELECT dbo.fn_regex_format(CEP,'(\d{2})\.?(\d{3})[?;:|.+_= -]?(\d{3})|(\d{8})','($1)$2=$3*$4')
FROM #CEPS
SELECT * FROM #CEPS_VALIDOS

Percebam que, com o uso dos parâmetros posso “moldar” a saída que desejar. Isto nos permite grande flexibilidade e facilidade no controle sobre os dados válidos.

Bom, apartir de agora podemos fazer outras verificações sem a necessidade de expressão regular, como um simples WHERE para comparar se o CEP é 11111111 ou 22222222 e assim por diante.

CONCLUSÃO

Com o uso de expressões regulares podemos validar dados se forma mais simples, eficiente e segura.

Espero que tenham gostado, este assunto ainda é muito pouco explorado e raramente existe um artigo em português sobre o assunto.

Um ponto importante a ressaltar é que o uso de uma Extended Stored Procedure não é tão rápido quanto se pode imaginar, a própria expressão regular, quando mal desenvolvida, pode também garantir segundos ou até minutos a mais de execução.

As expressões regulares que utilizei são somente exemplos, sendo que existem mais regras a considerar nestas mesmas expressões regulares que poderia estar utilizando, preferi não estender a expressão regular para não confundir aqueles que estão iniciando seu aprendizado em expressões regulares e além é claro, de não ser necessário ao entendimento do artigo.

Como já mencionei anteriormente, um bom livro para aprender expressões regulares é Beginning Regular Expressions 2005, pela Wrox Editora, sites como www.aurelio.net e http://www.codeproject.com/dotnet/regextutorial.asp.

Um bom programa para criar suas próprias expressões regulares é o Expresso 3.0.

Qualquer dúvida sobre o assunto envie um email para webmasterlazaro@gmail.com, sugestões para novos artigos sobre este assunto são muito bem vindas.

Até mais.

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